IT之家 10 月 10 日信息，人工智能研究机构 Underdog AI 于本月推出 Saluki 27B 模型。该模型为 Qwen3.8-27B 的 2-bit 量化调优版本，仅具备文本输入输出能力，文件体积压缩至 7.89 GB。

Underdog 方面指出，Saluki 面向智能体应用场景进行优化，在日常推理与工具使用方面表现突出，但在数学运算方面相对较弱。其在工具选择及多工具并行调用上的表现甚至超越了完整规格的 Qwen3.8-27B。

Saluki 模型采用标准 llama.cpp 格式，可直接在标准 llama.cpp 及其衍生应用程序中加载运行，无需进行自定义编译。更多信息可访问开云网址获取参考资源。